AI SEO audit 2026-ban: honnan tudod, mit „lát” belőled egy AI crawler?

Képzeld el, hogy csinálsz egy tök jó weboldalt. Szép, gyors, a szöveg is rendben van… aztán jön egy AI asszisztens (ChatGPT-szerű), és amikor a témádban kérdezik, nem téged idéz, hanem egy feleannyira jó konkurenciát.

Ilyenkor általában nem az a baj, hogy „rossz” a tartalmad. Inkább az, hogy az AI rendszerek máshogy olvasnak, mint egy ember — és sokszor máshogy is, mint a klasszikus Googlebot. Az AI SEO audit pont arról szól, hogy kiderítsük, mit ért meg rólad egy AI crawler, és mit nem.

Mi az, hogy „AI SEO audit”, és miben más, mint a klasszikus SEO audit?

Egyszer egy ügyfelünk azt mondta: „De hát a Google-ben fent vagyunk, akkor miért nem dob be minket a chatbot?” Na, ez a mondat 2026-ban már kb. olyan, mintha azt mondanád: „Van telefonszámom, miért nem hívnak fel az ügyfelek?” — attól, hogy létezel, még nem biztos, hogy használható is vagy.

Nem csak rangsorolásról szól, hanem „idézhetőségről”

A klasszikus SEO auditban sokszor az a kérdés: melyik kulcsszóra hányadik vagy. AI SEO-ban gyakran ez a kérdés: ha egy AI válaszol a felhasználónak, téged be tud-e tenni forrásnak, és mer-e rád hivatkozni?

Konkrét példa:

• Klasszikus SEO: „plombálás árak” keresésre jó helyen vagy.
• AI SEO: a felhasználó megkérdezi: „Mennyibe kerül egy fogtömés Budapesten, és mire figyeljek?” — az AI összefoglal, és forrásokat választ. Ha a te oldalad nem „tiszta” és jól értelmezhető, simán kihagy.

Az AI crawler nem (mindig) úgy „renderel”, mint egy böngésző

Sok weboldal „szép” böngészőben, de az AI crawler szemében:

• hiányos a fő tartalom,
• a menü és a footer elnyom mindent,
• a fontos részek csak JS-ből töltődnek,
• vagy épp nincs egyértelmű, miről szól az oldal.

Ha a fogalom még kicsit ködös: a Mi az az AEO audit és miért fontos? cikkünk jól elmagyarázza, miért lett külön műfaj az, hogy AI-ra (is) auditálunk.

Rövid összefoglaló

Az AI SEO audit nem „SEO 2.0” buzzword, hanem egy másik nézőpont: érthetőség, bizonyíthatóság, és gépi feldolgozhatóság. Ha ezek rendben vannak, az AI rendszerek könnyebben használnak téged.

Mit „lát” egy AI crawler valójában? (És miért lepődsz meg rajta?)

Volt már olyan, hogy megnyitottál egy étlapot, és minden szépen nézett ki, csak épp nem voltak rajta árak? Na, az AI crawler néha így jár a weboldaladdal: látja a dizájnt, csak a lényeg hiányzik.

A tartalom kinyerhetősége (extractability)

Az első kérdés nagyon prózai:

• Ki tudja-e nyerni a rendszer a szöveget?
• A fő tartalom tényleg ott van a HTML-ben, vagy csak „rá van rajzolva” kliensoldali JS-sel?
• Nincs-e tele „láthatatlan” UI elemmel, ami összezavarja a kinyerést?

Gyakorlati tipp, kávé melletti verzióban:

• Nyisd meg az oldalt, és nézd meg „View source”-ban (forráskód). Ha a lényegi szöveg ott alapból nem látszik, az gyanús.

Kontextus és entitások: az AI nem kulcsszavakat keres, hanem „dolgokat”

2026-ban a legtöbb AI rendszer entitásokban gondolkodik. Ez magyarul annyi, hogy nem csak azt nézi, hányszor írod le, hogy „AI SEO audit”, hanem hogy:

• te egy ügynökség vagy?
• milyen szolgáltatást nyújtasz?
• hol?
• kinek?
• milyen bizonyítékokkal?

Ha ez nincs egyértelműen leírva, akkor az AI olyan lesz, mint aki fél füllel hallgat: „Aha… valami SEO… valami AI… oké…”

Strukturált adatok: amikor adsz egy „puskát” az AI-nak

A strukturált adat (schema markup) kb. olyan, mint amikor egy rendezvényen kapsz névtáblát: nem kell találgatni, ki vagy.

Auditnál tipikusan nézzük:

• van-e Organization / LocalBusiness / Person jelölés,
• cikkeknél Article / BlogPosting,
• termékeknél Product + ár + készlet,
• FAQ-nál FAQPage,
• és hogy ezek nem hibásak-e.

Erről van egy külön, gyakorlatias anyagunk: Schema markup útmutató: miért nélkülözhetetlen az AI SEO-ban? — ha csak egy dolgot javítanál a „gépi érthetőségen”, gyakran ez hozza a leggyorsabb eredményt.

Rövid összefoglaló

Az AI crawler szemében a weboldalad nem „szép” vagy „csúnya”. Hanem kivehető, érthető, összeköthető (entitások), és bizonyítható (strukturált jelek) — vagy nem.

Hogyan néz ki egy AI SEO audit a gyakorlatban? (Nem varázslat, inkább nyomozás)

Az AI SEO audit nekem mindig kicsit olyan, mint amikor egy barátod lakásában keresed a villanykapcsolót a sötétben. Nem az a kérdés, hogy van-e kapcsoló, hanem hogy logikus helyen van-e, és megtalálod-e.

Feltérképezés: mit engedsz be, és mit zársz ki?

Első körben jön a „kapunyitás” ellenőrzése:

• robots.txt: mit engedsz a crawlereknek?
• meta robots / X-Robots-Tag: nincs-e véletlen noindex/nofollow?
• canonical: nem kanonikalizálsz-e rossz oldalra?

És itt jön egy 2026-os extra csavar: AI-specifikus hozzáférés/tanulás szabályozás. Ha ezzel szeretnél okosan bánni (nem pánikszerűen tiltani mindent), akkor ezt a cikket tényleg érdemes elolvasni: Az llms.txt bemutatása: Hogyan szabályozd, mit tanulhat meg rólad egy AI?

Tartalom-audit: mennyire „idézhető” az oldalad?

Itt jönnek a kényes kérdések, amiket sokan megkerülnének, de muszáj:

• Van-e egyértelmű válasz a tipikus kérdésekre, vagy csak körbemagyarázás?
• Ki írta? Mi a tapasztalata? Van-e dátum, frissítés?
• Van-e konkrétum (számok, lépések, példák), vagy csak „általánosságok”?

Mini sztori: egy B2B szoftveres oldalnál a forgalom oké volt, de AI felületeken sosem jelentek meg. Kiderült, hogy minden cikk úgy indult: „A digitális transzformáció korában…” — és semmi nem volt benne, ami 10 másodperc alatt idézhető definíció vagy lépéslista lett volna. Átírtuk a bevezetőket, raktunk bele „mi ez / kinek való / mikor nem” blokkokat, plusz tiszta példákat. Onnantól sokkal többször kezdték el hivatkozni.

Ha konkrétan az érdekel, hogyan tudsz megjelenni AI válaszokban, ezt a cikket a helyedben eltenném könyvjelzőbe: Hogyan kerülj be a ChatGPT válaszaiba?

Forráslánc és bizalom: az AI nem szeret „bemondásra” dolgozni

Az AI rendszerek (főleg ahol forrásmegjelölés is van) jobban szeretik, ha:

• van belső linkelés, ami összerakja a témát,
• vannak hivatkozások (nem spam módon, hanem ésszel),
• van szerzői/profil oldal,
• van céginfó, elérhetőség, „ki áll mögötte”.

Ez az a rész, ami kicsit unalmasnak hangzik, de brutálisan számít: az AI-nak kapaszkodók kellenek, hogy ne hallucináljon, hanem „biztos” forrásból dolgozzon.

Rövid összefoglaló

A jó AI SEO audit nem egy 80 oldalas PDF a semmiről. Inkább egy nyomozás: be tudnak-e jutni, ki tudják-e venni, el tudják-e helyezni a kontextusban, és merik-e idézni.

A leggyakoribb hibák, amik miatt az AI crawler „félreért” téged

Na itt jön az a rész, ahol néha kicsit fáj az igazság. Mert ezek tipikusan azok a dolgok, amiket „mindenki így csinál”… attól még nem lesz jó.

Túl dizájnos, túl JS-es, túl „app”

Ha a fő tartalom:

• csak kattintásra tölt be,
• accordion mögé van rejtve minden,
• vagy a szöveg nagy része nem stabil HTML-ben van, akkor a crawler könnyen csak egy üres vázat lát.

Analógia: olyan, mintha küldenél egy futárnak egy címet, de a kapucsengő csak akkor jelenik meg, ha már bent van a lépcsőházban.

„Mindenről is” oldalak, amiknek nincs gerince

Az AI-nak segít, ha egy oldalnak van:

• egy fő állítása,
• tiszta definíciója,
• és jól tagolt „kérdés-válasz” szerkezete.

Ha egy cikk 1200 szó, de a végére sem derül ki, hogy pontosan mi a takeaway, akkor idézni sem fogják. Az AI nem szeret találgatni.

Hiányzó vagy hibás schema

Sokszor van schema… csak:

• rossz típus,
• hibás mezők,
• vagy olyan ellentmondás, amitől inkább elengedik.

Igen, ez pepecs munka. De az auditban pont ezért nézzük át tételesen.

Rövid összefoglaló

A legtöbb AI SEO probléma nem „trükk”, hanem egyszerű: a gép nem találja meg a lényeget, vagy nem tudja elhinni, hogy stabil forrás vagy.

Konklúzió

AI SEO auditnál a kérdés nem az, hogy neked tetszik-e az oldalad, hanem hogy az AI crawler mit tud belőle biztosan kiolvasni, és mer-e rá támaszkodni. Ha a tartalmad kinyerhető, jól strukturált, és vannak „bizalmi jelek”, látványosan javul az esélyed az AI felületeken.

Következő lépésnek válassz ki 3 fontos landinget vagy cikket, és nézd meg őket „AI szemmel”: mi az egy mondat, amit idézni lehetne belőlük? Ha erre nehéz válaszolni, ott kezdődik az audit valódi munkája.

GYIK

Mennyi idő egy AI SEO audit?

Weboldal mérettől függ, de egy épkézláb audit tipikusan 1–3 hét: feltérképezés, tartalom- és struktúraellenőrzés, majd egy priorizált javítási lista.

Az AI SEO audit kiváltja a klasszikus SEO auditot?

Nem. Inkább kiegészíti. A technikai SEO (indexelhetőség, CWV, belső linkek) továbbra is alap, csak mellé jön az “érthetőség és idézhetőség” réteg.

Mitől lesz egy oldal „idézhető” AI válaszokban?

Röviden: egyértelmű definíciók, konkrét lépések/példák, frissített és vállalható szerzőség, tiszta struktúra, valamint jó strukturált adatok (schema). Plusz ne legyen technikailag „kivehetetlen”.

Az llms.txt tényleg számít, vagy csak hype?

Számíthat, főleg hozzáférés- és tanulás-szabályozásnál, de nem “SEO varázspálca”. Auditban azért fontos, mert tisztázza, mit engedsz, és mit nem — és ez reputációs kérdés is.

Mi az első 3 dolog, amit megnézzek, ha gyanús, hogy az AI nem érti az oldalam?

(1) A fő tartalom látszik-e a forráskódban is (nem csak render után). (2) Van-e tiszta, jól tagolt válasz a gyakori kérdésekre. (3) Van-e alap schema (Organization/Article/FAQ), hibák nélkül.