SEOxAI

Mi az az AI SEO?

AI SEO – Answer Engine optimalizálás

Az AI SEO a mesterséges intelligenciára optimalizált keresőoptimalizálás. Nem csupán rangsorhelyeket céloz, hanem azt, hogy a tartalmad idézett vagy ajánlott forrás legyen a ChatGPT, a Gemini, a Perplexity és a Google AI funkciói számára. A klasszikus SEO a találati oldalon elfoglalt pozícióról szól, az AI SEO célja pedig az, hogy maga a válasz legyél.

Miben különbözik az AI SEO a klasszikus SEO-tól?

A hagyományos SEO-t a kulcsszavak, technikai alapok és linkprofil mozgatják. Az AI SEO ezzel szemben kérdés–válasz logikában gondolkodik, és azt vizsgálja, hogy a tartalmad mennyire értelmezhető a gép számára.

  • Klasszikus SEO → kulcsszavak, meta elemek, linkprofil.
  • AI SEO → kérdés–válasz struktúra, entitásalapú szöveg, LLM-barát tagolás.
  • Az AI nem listát mutat, hanem összefoglaló választ ad – a cél, hogy te legyél a válasz.

Ebben nagy segítség a schema markup, amely egyértelművé teszi, hogy a cikked mely része FAQ, HowTo vagy Article. A struktúra gyakran eldönti, hogy bekerülsz-e egy AI által generált összefoglalóba.

Miért fontos az AI keresésben való megjelenés?

A felhasználók egyre gyakrabban kérnek azonnali, rövid válaszokat AI rendszerektől. Ha a weboldalad nincs úgy felépítve, hogy a mesterséges intelligencia biztosan és pontosan értse, nem fog idézni – még akkor sem, ha a tartalom amúgy kiváló. Ebben segít az AEO audit, amely feltárja, mennyire AI-barát a tartalomszerkezeted.

Hogyan néz ki az AI SEO a gyakorlatban?

  • Kérdés–válasz formátum: az LLM-ek imádják a Q&A-t. A cikk végén egy rövid FAQ szekció aranyat ér.
  • Schema.org jelölés: jelöld következetesen a tartalmat (FAQPage, HowTo, BlogPosting).
  • Entitás-alapú írás: pontos személyek, fogalmak, márkák – így érti az AI, kiről vagy miről van szó.
  • LLM-barát tagolás: rövidebb, önállóan értelmes bekezdések (chunkok). Ehhez jól jön az AI tartalomátalakítás módszer.
  • Monitoring: a Google SGE változásainak követése segít megérteni, mikor és hogyan jelennek meg AI dobozok.

Kulcsszó vagy téma?

Az AI nemcsak kulcsszavakban gondolkodik, hanem szándékokban és kérdésekben. A jó stratégia téma-központú: előbb megérted, mit szeretne a felhasználó, és csak utána választod ki a kifejezéseket. Ebben segít az AI kulcsszókutatás – nem az a kérdés, hogy melyik szóra írj, hanem az, hogy milyen kérdésre válaszolj.

Kinek éri meg AI SEO-ba fektetni?

Röviden: bárkinek, aki szakértőként akar megjelenni az AI válaszokban. Különösen:

  • Szakértői márkák: tanácsadók, ügyvédek, coachok, oktatók
  • B2B szolgáltatók és edukatív blogok
  • Webshopok és termékoldalak, ahol a termék/összehasonlítási Q&A kiemelten fontos

Gyakori hibák, amiket érdemes elkerülni

  • Csak kulcsszóra optimalizálsz, miközben az AI témát és Q&A-t keres.
  • Hiányzik a schema markup, ezért a rendszer nem látja a lényeget.
  • Nem frissíted a cikkeket – az AI előnyben részesíti a naprakész forrásokat.
  • Nem követed a Google SGE változásait, így késve reagálsz.

Ezeket részletesen összegyűjtöttük a Milyen hibákat követnek el a cégek AI SEO során? cikkben – érdemes átfutni, mielőtt nekilátsz a fejlesztésnek.

Mi a következő lépés?

Ha szeretnéd, hogy a weboldalad ne csak a Google-ben, hanem a ChatGPT és Gemini válaszaiban is megjelenjen, kezdd egy gyors állapotfelméréssel: egy AEO audittal. Ezután jöhet a tartalom átstrukturálása és a rendszeres frissítés.

Gyakran ismételt kérdések

Mi az AI SEO lényege egy mondatban?

Hogy a tartalmad ne csak találat legyen, hanem maga a válasz az AI rendszerekben.

Ez ugyanaz, mint a klasszikus SEO?

Nem. A klasszikus SEO rangsorol, az AI SEO pedig azt célozza, hogy az AI idézze vagy ajánlja a tartalmad.

Mennyi idő alatt hoz eredményt az AI SEO?

Gyakran már 4–6 héten belül látszik a hatás az AI válaszokban, de ez a témától és a megvalósítástól is függ.

Mitől lesz AI-barát egy cikk?

Rövid, önállóan értelmezhető bekezdések, schema markup, és a felhasználói kérdésekre adott tömör, egyértelmű válaszok.