12 tipikus AI SEO hiba, amit érdemes elkerülni

Az AI SEO világa gyorsan fejlődik, és egyre több cég próbál bekerülni a ChatGPT, a Gemini vagy a Google SGE válaszaiba. Mégis sokan elkövetik ugyanazokat a hibákat, amelyek megakadályozzák, hogy a tartalmuk látható legyen az AI felületeken. Ebben a cikkben bemutatjuk a 12 leggyakoribb bakit – és azt is, hogyan javítsd őket.

1) Nincs kérdés–válasz struktúra

Az AI rendszerek kérdésekre adnak választ. Ha a cikked csupán egybefüggő szöveg, nem világos a modell számára, melyik rész ad konkrét választ. Egy jól megírt FAQ blokk vagy alcímekbe rendezett kérdés–válasz párok sokszorosára növelik az esélyt, hogy idézzenek. Példa: nézd meg a ChatGPT válaszba kerülésről szóló cikkünket .

2) Hiányzik a schema markup

A schema markup az a nyelv, amit a gépek értenek. Ha nincs FAQPage, BlogPosting vagy HowTo jelölés, az AI nem biztos, hogy felismeri a lényeget. Ezzel szemben egy egyszerű JSON-LD blokk drasztikusan növeli a megjelenés esélyét.

3) Monolit szövegek, nincs chunkolás

A hosszú, 10–15 soros bekezdéseket az AI nehezebben dolgozza fel. Rövid, önállóan értelmes bekezdéseket írj – ez a chunkolás. Erről részletes útmutatót találsz itt: AI tartalomátalakítás .

4) Belső linkek hiánya

Az AI a belső linkekből is tanulja, hogy miről vagy szakértő. Ha nincs összekötve az AI SEO , az AEO és a Google SGE témakör, akkor szétesik az autoritásod. Gondolj rá klaszterként.

5) Csak volumenre épített kutatás

A klasszikus SEO a keresési volumenre épül. Az AI viszont a felhasználói szándékot és a kérdésformákat preferálja. Ha csak a számokat nézed, kimaradsz az AI-boxokból. Tipp: kombináld a volumen alapú kutatást az AI kulcsszókutatással .

6) Rossz vagy hiányzó OG kép

A közösségi és AI felületeken is előnézeti kép jelenik meg. Ha ez hiányzik, vagy nem a szabványos 1200×630-as méret, romlik a megjelenés. Egységes, magyar nyelvű képeket használj a cikkekhez.

7) PDF-be zárt tudás

Ha minden anyagod letölthető PDF-ben van, az AI rendszerek nem mindig férnek hozzá. A legfontosabb tartalmak legyenek HTML-ben is elérhetők, a PDF csak kiegészítő legyen.

8) Elavult példák

Az AI a friss és releváns forrásokat preferálja. Ha 2019-es statisztikákat idézel, könnyen kimaradsz a válaszokból. Frissítsd rendszeresen a példákat és figyeld a Google SGE változásait .

9) Túl technikai szöveg

A szakzsargon riasztó lehet. Az AI is akkor idézi szívesen a szöveged, ha az közérthető a laikusok számára is. Gondolj arra, hogy a cikkeid nem csak szakmabelieknek szólnak.

10) Nincs világos CTA

Ha a cikked hasznos volt, tereld az olvasót a következő lépésre. Például: audit igénylés vagy kapcsolatfelvétel. Ez nem csak konverzió, hanem az AI is észleli a fókuszt.

11) Monitorozás hiánya

Ha nem nézed a Search Console mutatókat (CTR, megjelenések) és azt, hogy a ChatGPT hol idéz , akkor vakon repülsz. Az AI SEO dinamikus, folyamatos figyelést igényel.

12) Az AEO-t extra funkciónak gondolják

Az AEO nem kiegészítő, hanem a jövő SEO stratégiájának alapja . A kettő együtt adja a teljes képet: SEO a Google-ben, AEO az AI válaszokban.

Összegzés

Az AI SEO sikerének kulcsa nem a bonyolultságban rejlik, hanem a hibák elkerülésében. Rövid válaszok, schema markup, chunkolás, belső linkek és frissítés – ezek nélkül láthatatlan maradsz az AI számára. Ezekkel viszont jó eséllyel idézett forrássá válhatsz.

Gyakran ismételt kérdések

Mi a leggyakoribb AI SEO hiba?

Az, hogy a tartalom nincs kérdés–válasz formátumban megírva, így az AI nehezebben idézi a lényeget.

Miért fontos a schema markup?

A strukturált adatok (FAQPage, BlogPosting, HowTo) egyértelművé teszik a tartalom szerkezetét az AI számára, így nő az idézhetőség esélye.

Mit jelent a "chunkolás" a gyakorlatban?

Rövid, önállóan értelmes bekezdésekre darabolod a szöveget, hogy a modellek könnyebben találjanak és idézzenek pontos válaszokat.

Mire figyeljek belső linkelésnél?

Kapcsold össze a témaklasztereket (pl. AEO audit, schema markup, SGE változások) és használj egyértelmű, természetes horgonyszövegeket.

Kell OG kép minden cikkhez?

Igen. Konzekvens 1200×630 képek magyar címmel erősítik a CTR-t és az AI válaszokban való megjelenést.